摘要
利用主成分分析方法对长江流域的水质进行评价,通过MATLAB软件计算,对长江流域17个地区的污染状况作出了评价排序,利用GM(1,1)模型与BP神经网络模型联合完成了对近几年不同地区的水质预测,给出了未来几年长江水质变化的综合评价。
This paper uses principal component analysis to estimate the water quality in Yangtze River and gets the sequence result of the polluting strength in 17 areas.At last we achieve river length proportion Forecast of different water quality in the next few years and give synthesis evaluation of water quality in future with utilizing combination of model and BP NN modle.
出处
《安庆师范学院学报（自然科学版）》
2009年第4期66-68,77,共4页
Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(40572078)
教育部重点实验室开放基金项目(KLETOR0608)
湖北省教育厅重点项目(D2002120001)资助
关键词
长江水质
主成分分析法
MATLAB
模型
神经网络模型
water quality of yangtze rive
principal component analysis method
MATLAB
mathematical model
BP NN mathematical modle
