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多目标粒子群优化算法在电梯群控系统中的应用

Application of MOPSO in the elevator group control system
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摘要 利用多目标粒子群优化算法对电梯群控系统进行优化,建立电梯群控系统响应呼梯信号的综合评价目标函数,并对电梯群控系统的性能指标进行评估,从而确定最佳派梯方案。 The multi-objective particle swarm optimization algorithm is used to optimize the elevator group control system, and the establishment of elevator group control system to respond to calls for comprehensive evaluation of the signal Ossetia objective function for elevator group control system of performance indicators for evaluation, so the elevator is dispatched optimally.
出处 《微型机与应用》 2009年第23期57-59,62,共4页 Microcomputer & Its Applications
关键词 多目标优化 多目标粒子群算法 电梯群控系统 multi-objective optimization MOPSO elevator group control system
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