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基于遗传模糊聚类的东北内陆港选址规划 被引量:4

Location planning for inland ports in North-eastern China based on genetic Fuzzy Clastering
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摘要 介绍了内陆港的含义、功能及意义,将遗传算法和模糊目标函数C-均值算法(FCM)相结合,对东北地区内陆港候选城市进行了聚类分析,并对内陆港的建设提出了建议。 This paper introduces the connotation,function and significance of inland ports,establishes a model combining genetic arithmetic and fuzzy clustering which can compensate the FCM algorithm s shortcomings of easily falling into the partial minimum for the cluster analysis of Northeastern China s inland port candidate city,and put forwards some suggestions for the constuction of inland ports.
出处 《水运工程》 北大核心 2009年第12期1-5,共5页 Port & Waterway Engineering
关键词 内陆港 选址规划 遗传算法 模糊聚类 inland port location planning genetic algorithm Fuzzy Clustering
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共引文献21

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