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高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二) 被引量:2

Statistical analysis for data of multidimensional contingency table with SAS software package(Part two)
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摘要 在上一讲中主要介绍了采用加权等措施合并原因变量的方法处理高维列联表资料,但如果列联表维数较多,且希望将各原因变量对结果变量所产生的影响都明确地显示出来时,加权x^2及CMHYx^2分析就不能满足研究的需要了。如果想系统地评价各变量间的联系及变量间相互作用的大小,对数线性模型是达到前述分析目的比较好的分析方法。
作者 葛毅 胡良平
出处 《中西医结合学报》 CAS 2009年第12期1188-1192,共5页 Journal of Chinese Integrative Medicine
关键词 统计学 医学 数据分析 统计 定性资料 SAS软件 statistics medicine data analysis, statistical qualitative data SAS software
  • 相关文献

参考文献5

  • 1葛毅,胡良平.高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(一)[J].中西医结合学报,2009,7(11):1086-1089. 被引量:2
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  • 3Everitt BS著,刘韵源,周家丽译.列联表分析.北京:科学出版社.1980:95.
  • 4SAS Institute Inc. SAS/Stat 9. 1 user' s guide. Cary, NC: SAS Institute Inc. 2004.
  • 5Agresti A. An introduction to categorical data analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc. 2006: 114-120.

二级参考文献3

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  • 2Agresti A. Categorical data analysis, New York: John Wiley & Sons, Inc. 2002: 165-178.
  • 3Agresti A. An introduction to categorical data analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc. 2006: 114-120.

共引文献1

同被引文献6

引证文献2

二级引证文献1

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