摘要
分析了Web日志和用户查询行为之间存在的潜在语义关系,提出了一个能够有效反映用户查询行为的语义模型.提出了一个Web挖掘算法.由于Web日志是一个典型的稀疏矩阵,进一步给出了加速的Web挖掘算法.实验结果表明,基于语义模型的Web挖掘算法是可行、有效的.
A semantic model reflecting the relationship among users,queries and resources is proposed based on the analysis on rations between Web logs and user queries. And then a Web usage mining algorithm is presented. In view of Web related information with property of sparsity,the algorithm is speeded up by adjusting the orders of multiplication. Experiments show that the proposed method is feasible and effective.
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期212-214,共3页
Journal of Harbin Institute of Technology
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2001AA113182)
陕西省教育厅2006年专项科学研究计划资助项目(06JK229)
关键词
WEB挖掘
语义模型
信息检索
迭代算法
Web mining
semantic model
information retrieval
iterative algorithm