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基于灰关联分析-神经网络的组合预测模型 被引量:1

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摘要 应用SOM神经网络对股市收盘价与其影响因素的总样本进行分类,对其中任一类作灰关联分析,得出各影响因素对股市收盘价的影响程度大小排序;选择灰关联分析的6个优势因子作为输入参数,建立股市收盘价预测的BP网络模型;用ST中纺B的数据作为实例进行验证,结果表明该模型能较准确地预测股市收盘价.
作者 梁娜 张吉刚
出处 《江汉大学学报(自然科学版)》 2009年第4期57-59,共3页 Journal of Jianghan University:Natural Science Edition
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