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基于灰关联分析-神经网络的组合预测模型
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摘要
应用SOM神经网络对股市收盘价与其影响因素的总样本进行分类,对其中任一类作灰关联分析,得出各影响因素对股市收盘价的影响程度大小排序;选择灰关联分析的6个优势因子作为输入参数,建立股市收盘价预测的BP网络模型;用ST中纺B的数据作为实例进行验证,结果表明该模型能较准确地预测股市收盘价.
作者
梁娜
张吉刚
机构地区
咸宁学院数学与统计学院
出处
《江汉大学学报(自然科学版)》
2009年第4期57-59,共3页
Journal of Jianghan University:Natural Science Edition
关键词
SOM神经网络
灰关联分析
BP神经网络
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
N941 [自然科学总论—系统科学]
引文网络
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