摘要
考虑到粒子群中每个粒子周围的局部信息对它未来飞行的影响,为此本文改进了基本粒子群优化的速度方程,提出了一种带有局部信息策略的粒子群优化算法,对典型优化问题的实例仿真说明了带有局部信息策略的粒子群优化算法具有更好的全局搜索能力和更高的计算精度.
Considering the local information of each particle to affect largely on its future flying, its speed equation of basic is improved, a particle swarm optimization algorithm with local information strategy is proposed. Numerical test shows that the algorithm is better than the basic PSO in global optimization performance and computation accuracy.
出处
《甘肃联合大学学报（自然科学版）》
2010年第1期74-78,共5页
Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences
基金
国家自然科学基金项目资助(60962006)
宁夏自然科学基金项目资助(NZ0848)
关键词
全局优化
粒子群优化
局部信息策略
global optimization
particle swarm optimization
local information strategy
