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机器学习在糖果形状检测中的应用
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摘要
机器学习解决工业检查的问题,例如巧克力形状的分类,主要是通过将实例编码成特征向量和学习获得决策树。本文讨论将机器学习理论应用于糖果形状的检测,对糖果形状的建模采用特征向量法,通过决策树和k最近邻算法实现糖果形状的判定。
作者
刘蕾
机构地区
大连东软信息学院计算机系
出处
《软件工程师》
2010年第1期46-47,共2页
Software Engineer
关键词
特征向量法
决策树
K最近邻算法
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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