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鸟类图像分类特征的选择与提取
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1
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摘要
在认真研究分析鸟类图像基础上,选择提取了鸟类图像的颜色、形状及纹理特征,有效地融合了鸟类图像的整体和局部特征,并将其用于鸟类图像的自动识别分类。经试验表明,提取的特征有效,分类效果较好,并具有一定的鲁棒性,能够较好地代表鸟类物种的分类特性。
作者
陈伟斌
机构地区
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
CAS
2009年第4期265-267,共3页
JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI & ENG
关键词
鸟类图像
特征提取与选择
颜色
形状
Gabor纹理
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
引文网络
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长江大学学报(自科版)(上旬)
2009年 第4期
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