期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
广西农民收入的灰色预测
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
利用灰色预测GM(1,1)模型,预测2008~2020年广西农村居民人均纯收入,并根据1991~2020年广西农村居民人均纯收入的增长轨迹,将其划分为缓慢增长期、动荡较快增长期、稳定增长期和成熟期4个阶段,同时分析各个阶段的主要特征。
作者
黄小青
机构地区
广西社会科学院
出处
《经济与社会发展》
2009年第11期49-52,共4页
Economic and Social Development
关键词
广西
农民收入
灰色预测
分类号
D323.8 [政治法律—国际共产主义运动]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
10
参考文献
3
共引文献
23
同被引文献
16
引证文献
1
二级引证文献
3
参考文献
3
1
詹锦华.
中国城镇居民收入和消费的灰色预测[J]
.重庆工商大学学报(社会科学版),2009,26(2):42-46.
被引量:6
2
相丽驰,金晓彤.
中国农村居民“十一五”期间收入和消费的灰色预测[J]
.经济问题探索,2007(4):27-30.
被引量:3
3
胡愈,王雄.
湖南农民收入与消费结构的灰色关联分析及趋势预测[J]
.消费经济,2006,22(6):30-32.
被引量:17
二级参考文献
10
1
石建平.
中国城镇居民恩格尔系数的灰色系统研究[J]
.甘肃金融,2008(4):18-20.
被引量:1
2
蒋满霖,周国霞.
我国城镇居民收入和消费的协整分析[J]
.安徽工业大学学报(社会科学版),2006,23(3):80-82.
被引量:8
3
牛飞亮.
80年代中期以来中国城镇居民收入差距的来源结构分析[J]
.西北农林科技大学学报(社会科学版),2001,1(4):36-44.
被引量:6
4
相丽驰,金晓彤.
中国农村居民“十一五”期间收入和消费的灰色预测[J]
.经济问题探索,2007(4):27-30.
被引量:3
5
刘思峰 郭天榜 党耀国.灰色理论及应用[M].北京:科学出版社,1999.44-60.
6
刘思峰 郭天榜 党耀国.灰色系统理论及应用[M].北京:科学出版社,1999..
7
高鸿业.西方经济学(第二版)[M].北京:中国人民大学出版社,2003:434-445.
8
蒋云飞,罗守贵.
改革开放以来中国城镇居民消费结构变动及区域差异[J]
.经济地理,2008,28(3):415-418.
被引量:22
9
王英,刘思峰.
基于灰色理论的我国对外直接投资规模预测[J]
.统计与决策,2008,24(13):79-81.
被引量:9
10
苏衡彦,蒋春福.
基于ELES模型的居民消费结构实证分析[J]
.湖南大学学报(社会科学版),2003,17(5):38-41.
被引量:16
共引文献
23
1
周欣欣,钱自立.
武汉市需水量的灰色预测[J]
.中国水运(下半月),2009,9(11):141-142.
2
许红莲.
论营造我国农村和谐消费环境[J]
.消费经济,2007,23(2):28-30.
被引量:7
3
胡愈,柳思维.
物流金融及其运作问题讨论综述[J]
.经济理论与经济管理,2008,28(2):75-79.
被引量:41
4
胡愈,柳思维.
现代农村物流金融生态环境营造[J]
.湖南社会科学,2008(1):117-122.
被引量:8
5
胡愈,柳思维.
长株潭现代农村物流金融中心组织的构建[J]
.湖南大学学报(社会科学版),2008,22(3):63-67.
被引量:4
6
詹锦华.
中国城镇居民收入和消费的灰色预测[J]
.重庆工商大学学报(社会科学版),2009,26(2):42-46.
被引量:6
7
路云明,祝金琴.
新疆农村居民消费结构分析[J]
.科技广场,2009(6):34-36.
8
詹锦华.
基于优化灰色模型的农村居民消费结构预测[J]
.武汉工程大学学报,2009,31(9):89-91.
被引量:2
9
宋奇成,王永涛.
重庆城市居民收入差距现状、原因及对策[J]
.重庆理工大学学报(社会科学),2010,24(4):39-42.
被引量:7
10
段军山,陈穗滢.
城乡居民消费结构变动及影响因子研究--以广东省为例[J]
.经济与管理,2011,25(1):33-39.
被引量:13
同被引文献
16
1
郝仕龙,柯俊,李壁成,赵小敏.
基于人工神经网络的农户经济收入预测研究[J]
.水土保持研究,2005,12(3):117-119.
被引量:6
2
齐峰,徐丽丽.
关于农民人均收入预测的线性回归模型[J]
.科技信息,2007(11):26-27.
被引量:6
3
常引,孔荣.
基于人工神经网络的农民收入预测模型的应用分析——以陕西省为例[J]
.安徽农业科学,2007,35(29):9141-9142.
被引量:2
4
李立辉,杨印生,俞守华,刘智华.
神经网络模型在农村人均收入预测中的应用[J]
.农业机械学报,1997,28(3):76-80.
被引量:7
5
张鑫.
城乡居民收入差距的ARMA模型预测[J]
.当代经济,2009(10):144-145.
被引量:4
6
苏哲斌,安军龙.
灰色新陈代谢GM(1,1)模型在农村居民人均纯收入预测中的应用[J]
.西安文理学院学报(自然科学版),2009,12(4):39-41.
被引量:8
7
赵艳妮,郭华磊.
灰色理论GM(1,1)模型在农民人均收入预测中的应用[J]
.现代电子技术,2010,33(13):131-132.
被引量:7
8
郇正军,李望晨.
我国农村居民纯收入差异分析及预测研究[J]
.安徽农业科学,2010,38(21):11574-11576.
被引量:2
9
陈松全,徐学荣.
福建省“十二五”期间地区生产总值的预测及目标值建议[J]
.福建农林大学学报(哲学社会科学版),2010,13(2):37-41.
被引量:7
10
王浩.
农民收入预测及ARIMA模型选择[J]
.安徽农业科学,2010,38(31):17932-17935.
被引量:7
引证文献
1
1
彭婵娟.
福建省农民人均纯收入的组合预测分析[J]
.中国农学通报,2013,29(35):152-157.
被引量:3
二级引证文献
3
1
彭婵娟,徐学荣.
我国牛肉价格的波动与预测研究[J]
.商场现代化,2014(5):27-29.
被引量:1
2
李慧燕,张可欣,张淑荣.
天津市农村人均可支配收入的影响因素分析及“十三五”指标预测[J]
.当代经济,2016,33(33):42-44.
3
李晶晶,刘文明,费红梅.
基于灰色马尔科夫模型的吉林省农民收入预测[J]
.东北农业科学,2020,45(6):106-109.
被引量:3
1
吕美琛.
治安案件发案数的灰色预测[J]
.广西公安管理干部学院学报,2002,15(2):50-52.
2
陈凌,曹飞.
劳动争议案件数量的灰色预测及启示[J]
.技术经济,2007,26(5):91-94.
被引量:3
3
马莉,苏国强,兰月新.
新陈代谢GM(1,1)模型在火灾预测中的应用[J]
.廊坊师范学院学报(自然科学版),2013,13(1):5-7.
被引量:4
4
刘家凯,夏超.
完善广西农村居民最低生活保障制度的思考[J]
.经济研究参考,2009(47):15-27.
被引量:2
5
王钢.
基于灰色关联分析和GM(1,1)模型的我国刑事案件预测与防范[J]
.铁道警官高等专科学校学报,2008,18(3):85-89.
被引量:2
6
张云河,曹飞.
江苏劳动争议案件数量的灰色预测及启示[J]
.企业经济,2012,31(12):190-192.
被引量:3
7
武炜,晓今.
九十年代云南投资环境的优化分析[J]
.创造,1993,1(3):26-27.
8
郭国灿.
回归十年香港经济发展回顾论析[J]
.广东社会科学,2007(6):130-136.
被引量:1
9
夏吉生.
当前非洲经济面临的几个问题[J]
.亚非纵横,1999(3):29-33.
10
梦宗.
柳绿花红今难再——步履蹒跚的美国经济[J]
.学习与研究(北京),1992(3):53-54.
经济与社会发展
2009年 第11期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部