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数据挖掘与数据库知识发现:综述 被引量:41

DATAMINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES: A SURVEY
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摘要 本文论述了数据挖掘(Data Mining)与数据库知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)技术的基本概念与任务,以及所面临的问题,并强调了"人的数据库理解(Database Understandingby Human Being)"任务的重要性与实用性。 This paper discussed the essential concepts, the tasks of Knowledge Discovery in Databases(KDD) and Datamining, as well as the problems faced in this field. Especially, the importance and practablity of the task on ' Database Understanding by Human Being ' are emphasized in this paper.
作者 郭萌 王珏
出处 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期292-299,共8页 Pattern Recognition and Artificial Intelligence
基金 国家自然基金 863-306部分资助项目
关键词 知识发现 数据挖掘 机器学习 数据库 Knowledge Discovery, DataMining, Machine Learning
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1王珏,苗夺谦,周育健.关于Rough Set理论与应用的综述[J].模式识别与人工智能,1996,9(4):337-344. 被引量:264
  • 2苗夺谦,中国科学院自动化研究所技术报告,1996年
  • 3周育健,硕士学位论文,1996年
  • 4Hu X,Int J Comput Integll,1995年,11卷,2期,323页

共引文献38

同被引文献321

引证文献41

二级引证文献344

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