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基于神经和模糊方法的邮件地址识别

Mail Address Recognition Based on Neural and Fuzzy Methods
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摘要 提出了一种基于神经和模糊方法的手写体邮件地址的识别方案,并详细分析了神经和模糊方法应用于手写体识别问题的3种技巧:指派字符可信度值,给出字符分段上下文信息,利用模糊积分汇总字符的可信度值。 This paper presents a mail address recognition technology based on neural and fuzzy methods. We analyse threetechniques for applying neural and fuzzy methods to handwritten address recognition problem: assigning character confidence values, giving the segments contextual information and aggregating character confidence values by means of fuzzy integrals.
作者 谭立湘
出处 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期21-22,38,共3页 Computer Engineering
关键词 神经网络 模糊逻辑 邮件地址 识别 Handwriting recognition Neural network Fuzzy logic MLFN Fuzzy Integral
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参考文献1

  • 1Paul Gader,Michael Whalen,Margaret Ganzberger,Dan Hepp. Handprinted word recognition on a NIST data set[J] 1995,Machine Vision and Applications(1):31~40

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