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基于模糊似然函数的模糊辨识方法 被引量:16

Fuzzy Identification Method Based on Fuzzy Likelihood Function
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摘要 提出一种基于模糊似然函数的模糊辨识方法。该方法利用模糊似然函数对样本数据进行聚类,并使模糊模型的结构辨识和参数辨识能同时完成,从而实现模糊模型的在线辨识。仿真结果证明了该方法的有效性。 In the paper, the fuzzy likelihood function is utilized to cluster sample data. The proposed method can accomplish the structure identification and the parameter identification of the fuzzy model in the same time, and implements the on-line identification of the fuzzy model .The simulation results prove the effectiveness of the method.
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期581-584,588,共5页 Control and Decision
基金 国家自然科学基金 国家教委博士点基金 中国有色金属工业总公司回国人员科研基金
关键词 模糊辨识 模糊似然函数 模糊模型 参数辨识 fuzzy identification, fuzzy likelihood function, fuzzy model
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献6

  • 1王秀峰,自动化学报,1990年,16卷,310页
  • 2Xu C W,IEEE Trans Syst Man & Cybern,1989年,17卷,683页
  • 3李兰馨,过程数据的计算机处理,1989年
  • 4Xu C W,IEEE Trans Syst Man Cybern,1987年,17卷,4期,683页
  • 5Tong R M,Int Gen Syst,1978年,4期,143页
  • 6Wang C C,Inf Sci,1994年,79卷,223页

共引文献25

同被引文献113

引证文献16

二级引证文献59

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