摘要
提出一种基于模糊似然函数的模糊辨识方法。该方法利用模糊似然函数对样本数据进行聚类,并使模糊模型的结构辨识和参数辨识能同时完成,从而实现模糊模型的在线辨识。仿真结果证明了该方法的有效性。
In the paper, the fuzzy likelihood function is utilized to cluster sample data. The proposed method can accomplish the structure identification and the parameter identification of the fuzzy model in the same time, and implements the on-line identification of the fuzzy model .The simulation results prove the effectiveness of the method.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1998年第5期581-584,588,共5页
Control and Decision
基金
国家自然科学基金
国家教委博士点基金
中国有色金属工业总公司回国人员科研基金