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目标识别中的信息融合技术
被引量:
4
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摘要
本文介绍了目标识别的一般过程和不同融合过程(决策级、特征级和象素级)、比较了分类识别的主要方法:聚类分析、神经网络、物理模型、专家系统和模板法,阐述了目前在决策级分类融合中使用较多的经典推理,贝叶斯推理和D一S方法。最后还讨论了信息融合方法在图像目标识别中的应用问题。
作者
席学强
机构地区
国防科技大学ATR实验室
出处
《国防科技参考》
1998年第1期17-22,共6页
关键词
目标识别
信息融合
聚类分析
神经网络
分类号
TN391.41 [电子电信—物理电子学]
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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