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基于数据挖掘的证券指数预测研究
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摘要
证券指数在我国证券市场具有非常重要的经济意义。本文提出利用数据挖掘方法中的径向基函数神经网络模型对证券指数进行预测。研究表明,径向基函数神经网络模型作为证券指数的预测工具是有效的。
作者
肖艺萍
王世民
机构地区
北京工商大学计算机与信息工程学院
出处
《全国商情》
2009年第23期45-46,共2页
关键词
数据挖掘
径向基函数神经网络
证券指数预测
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F830.91 [经济管理—金融学]
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