基于小波变换的云芝蛋白和多糖的近红外光谱分析

采用小波包变换(WPT)提取异福片样品近红外漫反射光谱的特征信息,建立用近红外光谱(NIRS)快速测定异福片中有效成分的新方法。以近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立测定药用真菌云芝中蛋白含量和多糖含量定量分析模型,采用小波包变换的800-2500nm波段的光谱,在尺度为6时,建立的模型最优。正交小波包多尺度分析对近红外光谱具有较强的去噪和压缩能力,从而使PLS模型更具有代表性和稳健性,同时也提高了建模效率和模型的预测精度。该方法预测精度能满足云芝蛋白定量和多糖含量分析的要求,且方便快捷,无破坏性,可实现在线检测,对替代原有繁琐的云芝蛋白多糖含量测定方法具有重要的意义。