摘要
特征提取是声目标识别的关键。由于车辆噪声信号的非平稳特性,传统特征提取方法有很大局限性。介绍小波分析方法在车辆噪声信号特征提取中的应用,仿真结果证明该方法的有效性。
Feature extraction is the key of acoustic target recognition.Because the acoustic signal is non-stationary, the traditional feature extraction methods have large limitations.A wavelet analysis method used for feature extraction is introdueed in this paper.Simulation result proves that this method is effective.
出处
《电子设计工程》
2010年第1期1-2,共2页
Electronic Design Engineering
基金
国家自然科学基金项目(50675213)
山西农业大学科技创新基金(2009007)