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差分进化算法研究进展 被引量:1

Development of Research on Differential Evolution Algorithm
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摘要 在简要介绍基本差分进化算法的基础上,可总结出差分算法家族系列。差分算法已有了最新变种;差分算法与粒子群算法结合可形成新的算法。 Based on the introduction of the basic Differential Evolution Algorithm, this paper sums up the series of the Differential Evolution Algorithms. It has variations. A mix of Differential Evolution and Particle Swarm Optimization can make a new algorithm.
作者 王杰文
出处 《湖南第一师范学报》 2009年第6期144-147,共4页 Journal of First Teachers College of Hunan
关键词 差分算法 算法家族 算法变种 算法混合 Differential Evolution Algorithm algorithms series algorithm variations hybrid algorithm
  • 相关文献

参考文献4

  • 1刘波,王凌,金以慧.差分进化算法研究进展[J].控制与决策,2007,22(7):721-729. 被引量:291
  • 2周艳平,顾幸生.差分进化算法研究进展[J].化工自动化及仪表,2007,34(3):1-6. 被引量:72
  • 3Hui-Yuan Fan,Jouni Lampinen. A Trigonometric Mutation Operation to Differential Evolution[J] 2003,Journal of Global Optimization(1):105~129
  • 4Rainer Storn,Kenneth Price. Differential Evolution – A Simple and Efficient Heuristic for global Optimization over Continuous Spaces[J] 1997,Journal of Global Optimization(4):341~359

二级参考文献113

共引文献341

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献6

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