摘要
本文针对目前连锁企业分布式客户序位的不足,提出了基于属性多叉树—贝叶斯网络的分布式客户序位模型,通过属性多叉树反映分布环境下各数据集属性的总体特征。试验结果表明,该模型对检验样本的序位预测精度更高,是一种高效和实用的客户序位方法。
出处
《管理世界》
CSSCI
北大核心
2010年第1期175-176,185,共3页
Journal of Management World
基金
国家自然科学基金(编号:70671094)
浙江省自然科学基金(编号:Z1091224
Y1090617)
浙江科技计划项目(编号:2008C14061
2009C13052)