摘要
在本文中,把期权定价模型中的漂移项为一个常数,波动率假定为一个Ornstein-Uhlenbeck过程,在一定的条件下,把模型转变成唯一个双线性自回归EV模型,然后对其中的m(·)函数进行离散化后,通过矩估计的方法估计m(·)函数的系数,从而得到波动率σ的矩估计。
This paper assumed that the drift of option pricing model is a constant and the volatility is a Ornstein-Uhlenbeck process. In some conditions, we firstly transform the Black-Scholes model to a autoregression quadratic errors-in-variables model. Secondly, we let m (·) function to be discretiazaion. At last, We get the estimator of the volatility through moment estimation of the coefficient m( · ) function.
出处
《价值工程》
2010年第2期114-115,共2页
Value Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(10926075)
关键词
随机扩散过程
波动率
平稳遍历
矩估计
α混合
stochastic diffusion process
volatility
stationary ergodic
moment estimation
α mixing