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期权定价模型的离散化矩估计

Discretization Moment Estimation of Option Pricing Model
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摘要 在本文中,把期权定价模型中的漂移项为一个常数,波动率假定为一个Ornstein-Uhlenbeck过程,在一定的条件下,把模型转变成唯一个双线性自回归EV模型,然后对其中的m(·)函数进行离散化后,通过矩估计的方法估计m(·)函数的系数,从而得到波动率σ的矩估计。 This paper assumed that the drift of option pricing model is a constant and the volatility is a Ornstein-Uhlenbeck process. In some conditions, we firstly transform the Black-Scholes model to a autoregression quadratic errors-in-variables model. Secondly, we let m (·) function to be discretiazaion. At last, We get the estimator of the volatility through moment estimation of the coefficient m( · ) function.
作者 张琳琳
机构地区 河南理工大学
出处 《价值工程》 2010年第2期114-115,共2页 Value Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(10926075)
关键词 随机扩散过程 波动率 平稳遍历 矩估计 α混合 stochastic diffusion process volatility stationary ergodic moment estimation α mixing
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Fabienne Comte. Kernel deconvolution of stochastic volatility models[J]. Time Series Analysis, 2004,563-582.
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  • 3BLACK,F.and SCHOLES,M.The pricing of options and corporate liabilities[J].Polit. Econ, 1973,3: 637-54.
  • 4范剑青,姚琦伟著.非线性时间序列[M].高等教育出版社,2005.

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