从复杂性系统理论视角看人工智能科学的发展

复杂性思维方法是20世纪40年代以来出现的系统地、综合地研究事物的新方法。从简单系统到复杂系统的研究线索之一源于以人工智能为标志的知识系统。人工智能的发展历史表明它与复杂性研究之间联系紧密。其中模式识别技术的改进是对现实世界的复杂性、不确定性、多变性等特点的深入认识过程;多智能体系统指智能体合作完成一个整体任务,多智能体系统技术可用来对复杂性问题进行建模,有利于复杂问题的解决。从复杂系统理论视角看,人工智能研究将进一步出现多学科交叉的情景,将进一步在复杂系统科学的指导下构造智能系统。