摘要
决策树算法是数据挖掘领域的核心分类算法之一,其中ID3算法是最为经典的决策树算法。ID3算法理论清晰、使用简单、学习能力较强,且构造的决策树平均深度较小,分类速度较快,特别适合处理大规模的学习问题,目前已得到广泛应用。本文对ID3算法进行了详细的描述,并将该算法运用到电脑销售部门的决策中,验证了算法的性能。
出处
《福建电脑》
2010年第1期11-12,共2页
Journal of Fujian Computer
基金
山西大同大学青年研究项目(No.2008Q14
基于情感语义的图像聚类算法研究)