论嵌入式语音识别系统的研究与实现

在介绍了语音识别技术的基础上,根据语音识别系统的构成模型,实现基于嵌入式系统的语音识别系统。本系统采用了能量过零率双门限法进行语音文件端点检测,采用线性预测倒谱系数作为语音信号特征矢量,另外,基于非特定人的嵌入式系统要求,为了达到减少计算量和存储量的目的,在特征参数提取完成之后,利用矢量量化方法进行数据压缩。语音识别模型采用(DHMM)离散隐马尔可夫模型,利用Baum-Welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法来完成语音模板的训练和语音识别的任务。