基于MATLAB神经网络的岩质边坡稳定性分析

对边坡进行稳定分析是治理边坡工程的基础。引入BP神经网络方法,利用MATLAB软件对岩质边坡进行了预测,通过选择对边坡稳定性因素影响较大、在实际工程中容易得到的参数作为输入的神经元,忽略了一些在试验中很难得到的参数,如、值;通过多种训练函数的拟合,确定Levenberg-Marquardt函数为合适的训练算法;通过对网络结构进行优化,提高了模型的计算精度,结果显示该方法具有较好的实用性。