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基于模糊聚类分析的柴油机故障诊断研究

Study on Fault Dignosis Based on Fuzzy Analysis
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摘要 故障诊断的基本方向是建立在基于先验知识和统计知识的基础上,通过模糊聚类分析找到故障征兆的聚类中心,然后通过模糊模式识别、判别新的故障征兆,达到对柴油机的故障诊断目的。文章对模糊聚类分析进行了重点研究。 On the basic thought of transcendental and statistical knowledge, fault diagnosis was achieved through fuzzy clustering analyzing and fuzzy' pattern recognition. Furthermore, the initialization values of classificatinn matrix was discussed, a new standard of clustering effect was put forward, the available parameter was optimally selected
出处 《机械管理开发》 2010年第1期25-26,共2页 Mechanical Management and Development
关键词 故障诊断 模糊聚类 FCM算法 Fault Diagnosis, Fuzzy, FCM-Algorithm
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