基于改进分形方法的备件消耗预测

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摘要针对移动平均法预测精度较低和神经网络预测模型计算过程复杂的情况,提出运用分形方法进行备件消耗量的预测.本文在一般分形预测模型基础上,引入异常数据的概念,运用统计理论对分维值进行分析,建立局部变异系数模型,对传统算法进行了改进,为分维数的选择提供了依据并提高了预测准确性.实验表明,采用这种改进的分形算法,在短期内能够准确预测备件消耗量的变化情况,误差率小于3%.

作者姜博轩倪敏胡贵安

机构地区解放军炮兵学院

出处《四川兵工学报》 CAS 2010年第1期38-40,44,共4页 Journal of Sichuan Ordnance

关键词分形异常数据局部变异系数模型备件消耗量预测

分类号 N945.24 [自然科学总论—系统科学]

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