摘要
通过多组实例数据与极端数据配对t检验与成组t检验结果的比较研究,分析两组数据相关性与两种t检验结果的关系,为优选t检验方法提供科学依据。当r>0时,无论P>0.05还是P<0.05,配对t检验效能均高于成组t检验。当r<0,无论P>0.05还是P<0.05,成组t检验效能优于配对t检验。因此决定优选t检验方法的决定因素不在于相关性好差,而主要取决于r值正负。当两组数据相关性越好时,越要重视两种t检验方法的选择,否则会得出错误的结论。
出处
《数理医药学杂志》
2010年第1期11-14,共4页
Journal of Mathematical Medicine