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应用于负荷预测中的回归分析的特殊问题 被引量:51

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摘要 与常规的回归分析中采用线性参数估计的方法不同,直接采用非线性参数估计计算,从而得到更精确的预测模型。为了体现预测中的“近大远小”原则,对历史数据作加权处理,使不同时段的数据在以残差平方和表达的目标函数中产生不同的影响,由此使预测结果的变化趋势在很大程度上取决于历史时段中近期的发展规律。最后将上述技巧放在同一框架下统一考虑,给出了一般性的非线性加权回归预测的方法和步骤。
机构地区 清华大学电机系
出处 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期38-41,49,共5页 Automation of Electric Power Systems
  • 相关文献

参考文献4

  • 1康重庆,清华大学学报,1997年,37卷,4期
  • 2团体著者,电力需求预测工作条例(试行),1995年
  • 3王锡凡,电力系统规划基础,1994年
  • 4于尔铿,电力系统状态估计,1985年

同被引文献504

引证文献51

二级引证文献979

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