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提取局部放电脉冲特征的新算法 被引量:8

A New Algorithm of Extracting the Characteristics of Partial Discharge Impluses
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摘要 针对局部放电测量中存在的缓变窄带干扰,采用Malat塔式小波分解算法对局部放电信号和噪声信号的小波分解特性进行详细研究,并提出了一种基于adhoc算法思想的算法,来提取局部放电脉冲的位置与幅值特征。实验证明,该算法能有效地提取局部放电信号的特征,可用于绝缘局部放电在线监测。 In this paper, Mallat wavelet algorithm is adopted to study the charateristics of PD impluses and noises. An algorithm based on ad hoc algorithm is developed to extract PD signals from the narrow band disturbance. The experiemental results show the efficiency of this method and prove that it can be used in on line monitoring of partial discharges.
机构地区 西安交通大学
出处 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期31-34,共4页 High Voltage Engineering
关键词 在线监测 局部放电 算法 绝缘检测 脉冲特征 on line monitor partial discharge wavelet transform Mallat algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Kopf U, Feser K. Rejection of narrow-band noise and repetitive pubes in on-site PD measurements.IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation,1995,2(6):1180.
  • 2王祁,钟升,孟凡振.用小波变换提取高压变压器局部放电脉冲的研究[J].电工技术学报,1997,12(4):29-33. 被引量:18
  • 3Mallat S et al. Singularity detction and processing with wavelets. IEEE Transactions on Information Theory, 1992,38(2):617.

二级参考文献2

  • 1王祁,高电压技术,1996年,22卷,1期,500页
  • 2刘贵忠,小波分析及其应用,1992年

共引文献17

同被引文献90

引证文献8

二级引证文献25

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