期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于BP神经网络的上市公司审计意见预测模型
被引量：
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文选取了我国沪深两市94家样本公司作为研究对象,基于BP神经网络研究上市公司财务指标对审计意见类型的影响,构建了审计意见的预测模型,并进行了有效性检验。
作者
田金玉
机构地区
华北电力大学
出处
《财会月刊（中）》
2010年第1期109-110,共2页
finance and accounting monthly
关键词
财务指标
审计意见
BP神经网络
分类号
F239.0 [经济管理—会计学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
24
参考文献
3
共引文献
122
同被引文献
22
引证文献
4
二级引证文献
8
参考文献
3
1
朱小平,余谦.
上市公司的财务指标与审计意见类型相关性的实证分析[J]
.中国会计评论,2003,1(0):29-48.
被引量：43
2
杨淑娥,王乐平.
基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警[J]
.系统工程理论与实践,2007,27(2):61-67.
被引量：60
3
田利军.
审计意见影响因素实证分析[J]
.中南财经政法大学学报,2007(6):116-122.
被引量：24
二级参考文献
24
1
章之旺.
现金流量信息含量与财务困境预测[J]
.现代财经（天津财经大学学报）,2004,24(8):26-31.
被引量：10
2
朱小平,余谦.
上市公司的财务指标与审计意见类型相关性的实证分析[J]
.中国会计评论,2003,1(0):29-48.
被引量：43
3
李维安,王新汉,王威.
盈余管理与审计意见关系的实证研究——基于非经营性收益的分析[J]
.财经研究,2004,30(11):126-135.
被引量：52
4
李爽,吴溪.
不利审计意见的改善与自愿性审计师变更:——1997～2003年间的趋势描述及其含义[J]
.审计研究,2004(5):13-19.
被引量：32
5
杨淑娥,黄礼.
基于BP神经网络的上市公司财务预警模型[J]
.系统工程理论与实践,2005,25(1):12-18.
被引量：201
6
唐跃军,左晶晶.
上市公司年报非标准审计意见的比较研究——基于2000—2003年数据的经验分析[J]
.财经问题研究,2005(7):64-71.
被引量：15
7
陈关亭.
上市公司财务敏感区间与项目的审计意见[J]
.会计研究,2005(7):32-38.
被引量：27
8
J.M.伍德里奇.计量经济学导论--现代观点[M].北京:中国人民大学出版社,2003.
9
Beaver W H.Financial ratios as predictors of failure[J].Journal of Accounting Research,1966,4:71-111.
10
Ahman E I.Financial Ratios,Diseriminant analysis and prediction of corporate bankruptcy[J].Journal of Banking and Finance,1968.589-609.
共引文献
122
1
吴良海,吴晗嫣,胡芳芳,江浪.
环保投资、环境不确定性与“清洁”审计意见[J]
.中国审计评论,2024(1):71-92.
2
章琳一,张洪辉.
高管晋升激励与审计意见——基于中介效应模型的检验[J]
.会计论坛,2021,20(1):143-160.
3
吴珍琳.
Z值模型在上市公司财务预警的实证分析——以广西上市公司为例[J]
.广西广播电视大学学报,2012,23(1):77-80.
被引量：2
4
叶焕倬,杨青,汪勇华.
智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析[J]
.审计与经济研究,2013,28(3):74-82.
被引量：15
5
贺颖,轩春雷.
上市公司审计意见及其影响因素实证分析[J]
.经济视角（下）,2009,0(7):44-47.
被引量：3
6
蔡春,杨麟,陈晓媛,陈钰泓.
上市公司审计意见类型影响因素的实证分析——基于沪深股市2003年A股年报资料的研究[J]
.财经科学,2005(1):95-102.
被引量：56
7
房宁.
党政有为——义乌经验对提高党的执政能力的重要启示[J]
.今日浙江,2006(15):32-33.
8
陆正飞,宋小华.
财务指标在股票投资决策中的有用性：基于中国证券市场的实证研究[J]
.南开管理评论,2006,9(6):31-38.
被引量：33
9
张晓岚,张文杰,鲁晓岚.
持续经营能力重大不确定性下审计意见的预测研究[J]
.统计与决策,2007,23(8):96-98.
被引量：6
10
田利军.
审计意见影响因素实证分析[J]
.中南财经政法大学学报,2007(6):116-122.
被引量：24
同被引文献
22
1
祝爱民,刘盈君,徐英杰.
创新型企业评价体系研究[J]
.科学学研究,2008,26(S2):578-582.
被引量：38
2
朱小平,余谦.
上市公司的财务指标与审计意见类型相关性的实证分析[J]
.中国会计评论,2003,1(0):29-48.
被引量：43
3
方军雄,洪剑峭,李若山.
我国上市公司审计质量影响因素研究:发现和启示[J]
.审计研究,2004(6):35-43.
被引量：166
4
蔡春,杨麟,陈晓媛,陈钰泓.
上市公司审计意见类型影响因素的实证分析——基于沪深股市2003年A股年报资料的研究[J]
.财经科学,2005(1):95-102.
被引量：56
5
叶春明,马慧民,李丹,柳毅.
BP神经网络在供应链管理绩效指标评价中的应用研究[J]
.工业工程与管理,2005,10(5):35-38.
被引量：32
6
王平心,陈琳,李补喜.
整合EVA的上市公司绩效评价模型研究[J]
.数理统计与管理,2006,25(2):186-194.
被引量：29
7
张晓岚,张文杰,鲁晓岚.
持续经营能力重大不确定性下审计意见的预测研究[J]
.统计与决策,2007,23(8):96-98.
被引量：6
8
余敏,吴应宇,毛俊.
上市公司审计意见类型预测模型[J]
.统计与决策,2008,24(4):133-135.
被引量：4
9
胡继荣,王耀明.
论CPA不确定性审计意见预测——基于重大疑虑事项的持续经营[J]
.会计研究,2009(6):81-87.
被引量：7
10
周杨.
我国上市公司审计意见影响因素的实证研究——基于2008年沪深A股年报数据的分析[J]
.会计之友,2011(4):62-64.
被引量：5
引证文献
4
1
王子建.
基于BP神经网络的上市物流公司业绩预测模型[J]
.计算机与数字工程,2014,42(5):787-790.
2
张志恒,李丹,李瑜.
基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究[J]
.重庆理工大学学报（社会科学）,2017,30(8):37-43.
被引量：5
3
孙洁,郑玉娇,艾文国.
基于ECOC-SVM的多类别审计意见预测建模研究[J]
.会计之友,2018,0(24):87-92.
被引量：3
4
张实.
决策树方法预测审计意见类型[J]
.企业科技与发展,2020(4):98-99.
二级引证文献
8
1
孙洁,郑玉娇,艾文国.
基于ECOC-SVM的多类别审计意见预测建模研究[J]
.会计之友,2018,0(24):87-92.
被引量：3
2
张庆龙,何斯佳.
多类别审计意见预测研究——基于SMOTE算法—BP神经网络模型[J]
.审计研究,2019(4):48-56.
被引量：8
3
王丹,郑微,张高煜.
引入非财务指标的财务错报风险识别研究[J]
.石油石化物资采购,2019,0(13):115-116.
4
毕秀玲,陈帅.
科技新时代下的“审计智能+”建设[J]
.审计研究,2019,0(6):13-21.
被引量：106
5
房巧玲,高思凡.
机器人认知自动化(R&CA)在审计中的应用探索[J]
.会计之友,2021(1):126-132.
被引量：5
6
邢凯华.
基于改进MLP的智能财务审计模型研究[J]
.微型电脑应用,2022,38(2):49-52.
被引量：1
7
程平,喻畅,王健俊.
ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例[J]
.系统工程理论与实践,2024,44(1):316-337.
8
张维.
内部控制信息披露程度对审计意见的影响[J]
.现代商业,2018(28):126-127.
被引量：3
1
余敏,吴应宇,毛俊.
上市公司审计意见类型预测模型[J]
.统计与决策,2008,24(4):133-135.
被引量：4
2
部委连线[J]
.中小学管理,2008(4):59-59.
3
蔡春,杨麟,陈晓媛,陈钰泓.
上市公司审计意见类型影响因素的实证分析——基于沪深股市2003年A股年报资料的研究[J]
.财经科学,2005(1):95-102.
被引量：56
4
胡继荣,王耀明.
论CPA不确定性审计意见预测——基于重大疑虑事项的持续经营[J]
.会计研究,2009(6):81-87.
被引量：7
5
辛旭,刘佳.
现代审计风险模型的演进与应用[J]
.中国注册会计师,2009(12):57-61.
被引量：3
6
陈丹萍.
数据挖掘技术在现代审计中的运用研究[J]
.审计文摘,2009(7):72-74.
7
王春田.
提高审计追踪质量的方法[J]
.中国内部审计,2009(8):68-69.
8
黄强.
省级分行IT规章制度建设的现状与发展[J]
.中国金融电脑,2012(1):65-66.
9
刘彬彬.
审计意见变通行为模型的研究——来自沪市2005年—2007年的证据[J]
.财会通讯（下）,2009(8):139-140.
被引量：3
10
卜荣欣.
计算机辅助审计风险的特征及防范[J]
.商业会计（上半月）,2009(14):37-38.
财会月刊（中）
2010年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
