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基于小波融合技术的云噪声影像修补法

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摘要 在可见光遥感影像中,常常因为云噪声的遮挡而很难获得有云区域的信息,从而影响测绘产品的精度。本文依据小波变换理论,制订了基于阈值判断的系数取值融合规则,并与灰度的直方图匹配和中值滤波相结合,通过组合同一传感器不同时相或不同传感器所获取的遥感卫星影像,从而重构出消除云噪声后且灰度均衡的影像。经实验证明,该方法具有一定的可行性。
出处 《测绘技术装备》 2009年第4期33-35,共3页 Geomatics Technology and Equipment
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Cheevasuvit F, Dejhan K, Tanapanpanich T, Cloud cover and could shadow removing based on 2-dimensional histogram [C]//The 13th Asian Conference on Remote Sensing Proceeding ACRS Digital Image Processing 1992, 235-237.
  • 2宋晓宇,刘良云,李存军,王纪华,赵春江.基于单景遥感影像的去云处理研究[J].光学技术,2006,32(2):299-303. 被引量:21

二级参考文献8

共引文献20

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