一种模糊推理网络及在管道腐蚀诊断中的应用

针对油气管道运输中的管道腐蚀损伤检测问题,提出了一种基于模糊推理网络的诊断模型。基于模糊推理规则构造了一种模糊推理网络模型,模型为五层结构,模糊化层采用高斯函数,调整参数为高斯函数的均值、方差以及规则层权值。基于梯度下降法构造了模型的学习算法。模型融合了模糊逻辑推理能够充分利用领域规则和先验知识以及神经网络能够自适应环境两方面的优点,实际资料处理结果表明,模型对解决管道腐蚀诊断问题具有良好的适应性和实用性。