基于偏最小二乘支持向量机的图书馆效益评价研究

图书馆的效益评价是图书馆工作科学化、计量化的基础和保证。为解决评价样本少、评价指标相关性高等问题,提出了一种基于偏最小二乘—支持向量机(PLS-SVM)的图书馆效益评价模型。该模型有机结合了偏最小二乘和支持向量机的优点,不仅具有较强的全局优化能力和泛化能力,还能有效克服变量间的线性关系,消除指标间的相关性,提高了评价结果的准确性。通过对14个高校样本的实例应用,结果表明PLS-SVM模型能有效评价图书馆效益,评价结果符合客观实际。