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基于多传感器数据融合技术在集员辨识方面的应用 被引量:3

Applications of Data Fusion Based on Set Membership Identification in the Intelligent Measurement System
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摘要 通过多传感器数据融合的方法,可以减少辨识目标的不确定性和模糊性,如果能对数据融合中所采集的信息作出评估,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度。所以利用提出的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度。 Multi-sensor data fusion is introduced to obtain higher accuracy of target recognition.The accuracy will be improved further if quality of information sources is examined at first.Set Membership Identification is used in this paper to decrease different error because of detecting.Improve to speed and Accuracy of identification.
出处 《机电工程技术》 2010年第1期60-62,共3页 Mechanical & Electrical Engineering Technology
关键词 数据融合 不确定性 集员辨识 data fusion uncertainly set membership identification
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