灰色理论在负荷预测中的应用与分析

根据各种应用实例分析原始数据量及原始数据的累加次数对ＧＭ（１，１）模型的影响。针对ＧＭ（１，１）模型在电力负荷预测中存在的问题，提出利用ＧＭ（１，１）模型残差信息建模来缩小预测误差的方法。并指出依据原始数据的不同特点来选择不同的预测模型，以期获得更佳的预测结果。