期刊文献+

固体火箭发动机三维药柱燃面自动化设计方法研究 被引量:1

AUTOMATIC APPROACH FOR 3 D GRAIN BURNING AREA DESIGN OF SOLID ROCKET MOTOR
下载PDF
导出
摘要 提出了一种三维药柱燃面自动化设计的新方法:根据设计者输入的设计指标和全局参数值,自动确定一系列药柱结构可选方案,自动对每一个结构方案进行药形几何参数的优化设计,自动对结构方案进行优选,并确定出可行的药柱设计方案,输出燃面设计结果。经实例设计,表明该方法是切实可行的。 An improved automatic approach for 3 D grain burning area design of solid rocket motor was developed. According to the input data of the design indexes and the whole variables, the approach could automatically determine a number of probable projects of grain construction, optimize the grain configuration geometry for every project, select the preferred projects, and obtain the final grain burning area design results. The approach was utilized in 3 D grain burning area design of some experimental motors.The results show that this approach is practical and effective.
出处 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期24-26,共3页 Journal of Propulsion Technology
关键词 固体火箭发动机 推进剂 药柱 燃面 自动程序设计 Solid propellant rocket engine,Propellant grain,Automatic programming,Optimum design
  • 相关文献

参考文献6

  • 1王光林,固体火箭发动机设计,1994年
  • 2方蜀州,固体火箭技术,1993年,4期
  • 3田维平,固体火箭技术,1993年,3期
  • 4高波,1993年
  • 5孙利清,ηv≥0.92药柱型面优化设计研究及计算机程序,1992年
  • 6侯晓,固体火箭发动机药柱燃面计算通用积分法,1992年

同被引文献14

  • 1杨涓,戎海武,朱燕堂,徐伟.固体发动机药柱优化设计[J].推进技术,1997,18(2):98-102. 被引量:5
  • 2王鹏,李旭昌,徐颖军.固体火箭发动机总体优化设计[J].火箭推进,2007,33(4):16-19. 被引量:7
  • 3王有元.固体火箭发动机设计[M].北京:国防工业出版社,1984.
  • 4Alexander I J, Forrester, Keane A J. Recent advances in surrogate-based optimization [ J ]. Progress in Aerospace Sci- ences, 2009, 45( 1-3): 50-79.
  • 5Sun F, Liu M, Lin D K J. Construction of orthogonal Latin hypercube designs[ M]. Biometrika, 2009.
  • 6Grosso A, Jamali A, Locatelli M. Finding maximin Latin hypercube designs by Iterated Local Search heuristics [ J ]. European Journal of Operational Research, 2009, 197(2) : 541-547.
  • 7Cioppa T M, Lucas T W. Efficient nearly orthogonal and space-filling latin hypereubes [ J ]. Technometrics, 2007, 49(1) : 45-55.
  • 8Wang D, Hu F, Ma Z, et al. A CAD/CAE integrated framework for strnctural design optimization using sequen- tial approximation optimization[ J]. Advances in Engineer- ing Software, 2014, 76: 56-68.
  • 9Jones D R. A taxonomy of global optimization methods based on response surfaces [ J ]. Journal of Global Optimi- zation, 2001, 23: 345-383.
  • 10Wang D, Wu Z, Fei Y, et al. Structural design employing a sequential approximation optimization approach [ J ]. Com- puters & Structures, 2014, 134: 75-87.

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部