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不同分布NA列加权和的强极限定理及其在线性模型中的应用 被引量:19

STRONG LIMIT THEOREMS OF WEIGHTED SUMS FOR NA SEQUENCES WITH DIFFERENT DISTRIBUTIONS AND ITS APPLICATION IN LINEAR MODELS
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摘要 本文讨论了不同分布NA列Stout型加权和的完全收敛性和强稳定性,推广并改进了Stout[1]关于iid列的相应结果,从而将赵林城[2]关于独立误差的方差估计的强收敛速度的理想结果推广到NA误差的场合. In this paper, we discuss complete convergence and strong stability of Stout's weighted sums for NA sequences with different distributions, extend and improve corresponding results for lid sequences in [1], thus ideal results of strong convergence rates of variance estimates for independent errors in [2] extended to case for NA errors.
作者 王岳宝 苏淳
出处 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1998年第4期571-578,共8页 Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金 江苏省教育委员会自然科学基金 国家自然科学基金
关键词 NA列 加权和 线性模型 强极限定理 随机变量 NA sequences, weighted sums, complete convergence, strong stability,linear models
  • 相关文献

参考文献4

  • 1苏淳,中国科学.A,1996年,26卷,2期,1091页
  • 2Zhao L C,Chin Ann Math B,1985年,4卷,1期,95页
  • 3陈希孺,线性模型参数的估计理论,1985年
  • 4Hsu P L,Proc Natl Acad Sci USA,1947年,33卷,25页

同被引文献98

引证文献19

二级引证文献50

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