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线性模型中不可估参数的线性估计的可容许性

Admissible Linear Estimates of Nonestimatible Parameter Functions in a Linear Model
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摘要 对一般线性模型在平方损失函数下,得到了一维不可估参数函数的线性估计为可容许估计的充要条件,以及模型中参数向量(非线性可估)的线性估计为可容许估计的两个充要条件,并得到了多维参数函数(可估或不可估)的线性估计为可容许估计的一个充分条件以及特殊情况下的一个充要条件. Under a general linear model and the square loss function, we obtain the necessary and sufficient conditions of linear admissible estimates of one-dimensional nonestimatible parameter function and those of the nonestimatible patameter vector respectively. In addition, a sufficient condition of linear admissible estimates of arbitrary multidimensional parameter functions is given and the necessary and sufficient condition is shown in a special case.
作者 刘小茂 张钧
出处 《应用数学》 CSCD 1998年第4期63-66,共4页 Mathematica Applicata
关键词 可容许估计 参数估计 线性模型 线性估计 Estimatible function Nonestimatible function Admissible estimate
  • 相关文献

参考文献3

  • 1朱显海,鹿长余.线性模型中参数的线性估计的可容许性[J]数学年刊A辑(中文版),1987(02).
  • 2朱显海,鹿长余.回归系数的非齐次线性估计的可容许性[J]应用概率统计,1986(02).
  • 3吴启光.一般的 Gauss-Markoff 模型中回归系数的线性估计的可容许性[J]应用数学学报,1986(02).

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