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一种新型的前馈多层神经网络学习算法

A New Algorithm for Forward Neural Netwroks
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摘要 利用矩阵MoorePenrose逆的方法,提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法———MBP(MatrixBP)算法。该算法采用了群体搜索的策略,打破了BP算法一次一点的搜索方式,一次可搜索权空间中一个超平面。仿真结果表明,该算法在提高收敛速度和避免陷入局部极小点方面都有一定的进展。 A new algorithm for forward neural networks——MBP algorithm is put forward on the basis of Moore Penrose inverse,in which group searching method is used and a superplane in weight space,not a point,can be searched at a time.The simulation result shows that the algorithm has some progress on the fast convergence and efficient avoidance to be the local minimum.
出处 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1998年第6期100-103,共4页 Journal of Chongqing University
关键词 神经网络 MBP算法 前馈神经网络 学习算法 neural networks / MBP algorithm forward neural networks
  • 相关文献

参考文献4

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  • 4倪国熙,常用的矩阵理论和方法,1989年,164页

二级参考文献4

  • 1刘勇,博士学位论文,1994年
  • 2姚新,Proceedings of the AI’93 Workshop on Evolutionary Computation,1993年
  • 3姚新,Int J Neural Systems,1993年,4卷,203页
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共引文献101

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