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基于神经网络的曲轴滚压校直专家系统研究 被引量:2

Expert System for Crankshaft Rolling Based on Neural Network
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摘要 介绍了曲轴滚压强化及校直工艺,分析了滚压校直方式具有的优缺点,研究了利用BP神经网络建立关于校直输入输出数学模型的方法,建立了曲轴滚压校直专家推理系统,并将其应用到曲轴圆角滚压强化校直机床中,取得了较好的效果。 The strengthening and rolling crankshaft alignment process was introduced. Advantages and disadvantages of the rolling - straightening technique were analyzed. The input and output mathematical model of the alignment method was established on the basis of BP neural network. A rolling expert alignment system was developed. The established expert system was applied to strengthen the crankshaft fillet rolling machine and good alignment results were achieved.
出处 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2010年第1期23-26,共4页 Journal of Wuhan University of Technology:Information & Management Engineering
关键词 曲轴 BP神经网络 滚压校直 专家系统 crankshaft BP neural network rolling straightening expert system
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二级参考文献23

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