摘要
知识获取是专家系统建造过程中最重要的环节之一，本文根据高炉炉况知识的特点，采用背景知识学习算法、归纳学习算法，实现了高炉专家系统知识的实例学习。
Knowledge acquisition is the most important link of building expert system. This paper realizesthe learning from examples according to the characteristics of blast furnace conditions by using the algorithmsincluding that of background knowledge learning,inductive learning and incremental learning.
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第6期955-958,共4页
Control Theory & Applications
基金
国家自然科学基金!69874037
浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题基金!K97M05
