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时滞脉冲型Hopfield神经网络的全局指数稳定性

Exponential Stability of Impulsive Hopfield Neural Networks with Delays
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摘要 基于众多领域及生物神经网络本身所存在的脉冲瞬动现象,本文首次提出并研究了带时滞的脉冲型Hopfield神经网络的全局指定稳定性问题,并讨论了其平衡态的存在唯一性. On the basis of the fact that many evolutionary processes,especially for biological neural networks,exhibit impulsive phenomena, the problem of the exponential stability (in the large) for impulsiveHopfield neural networks with delays which has not been studied up to now is introduced and studied in thepaper. The stability theory,existence and uniquenes of the equilibrium for such neural network dynamics areestablished.
作者 关治洪 秦忆
出处 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期959-964,共6页 Control Theory & Applications
基金 国家自然科学基金!69774038 中国石油天然气总公司专项基金 和华中理工大学基金
关键词 脉冲 时滞 神经网络 稳定性 impulses delays neural networks stability
  • 相关文献

参考文献4

  • 1刘永清,测度型脉冲大系统的稳定镇定与控制,1996年
  • 2Guan Zhihong,IEEE Trans Autom Control,1995年,40卷,8期,1437页
  • 3Guan Zhihong,Int J Comput Math Appl,1994年,28卷,9期,89页
  • 4廖晓昕,中国科学.A,1993年,23卷,10期,1025页

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