期刊文献+

一种数据挖掘系统的设计与实现 被引量:2

Design and Implementation of Data Mining System
下载PDF
导出
摘要 设计并用C#编程语言实现了一个面向初学者的开放通用数据挖掘系统。系统框架明晰、接口规范,便于系统的扩展和完善。给从事数据挖掘研究和应用的初学者提供了一个良好学习平台。 A universal data mining system is designed and implemented with C# for beginner. The system has a clear framework and pro- vides regular programming interfaces so as to be easily expanded and improved, which offers a good learning platform for beginners who study and use data mining techniques.
作者 林霞 李成艳 张璐 LIN Xia, LI Cheng-yan, ZHANG Lu (School of Information Science and Engineering, Ludong University, Yantai 264025, China)
出处 《电脑知识与技术》 2010年第02X期1293-1295,共3页 Computer Knowledge and Technology
基金 基金项目:鲁东大学大学生科技创新基金项目
关键词 数据挖掘 C# 软件系统设计 data mining C# Software system design
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献13

  • 1杨明.一种基于改进差别矩阵的核增量式更新算法[J].计算机学报,2006,29(3):407-413. 被引量:76
  • 2曾黄麟.粗集理论及其应用(一)[J].四川轻化工学院学报,1996,9(1):18-28. 被引量:41
  • 3杨明.一种基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法[J].计算机学报,2007,30(5):815-822. 被引量:112
  • 4刘清.Rough集及Rough推理[M].北京:科学出版社,2001..
  • 5Pawlak Z. Rough sets[J]. Int J of Information and Computer Science, 1982, 11(5): 341-356.
  • 6Pawlak Z. Rough set approach to multi-attribute decision analysis [ J ]. European J of Operational Research, 1994, 72(3): 443-459.
  • 7Jensen R,Shen Q. Semantics-preserving dimensionality reduetion: Rough and fuzzy-rough-based approaches[J]. IEEE Trans on Knowledge and Data Engineering, 2004, 16(12): 1457-1471.
  • 8Woblewski J. Finding minimal reducts using genetic algorithm [ R ]. Warsaw: Warsaw University of Technology, 1995.
  • 9Yang M, Chen S C, Yang X B. A novel approach of rough set-based attribute reduction using fuzzy discernibility matrix[C]. FSKD'07. Haikou, 2007, 3: 96-101.
  • 10Janssens D, Brijs T, Vanhoof K, et al. Evaluating the performance of cost-based discretization versus entropy- and error-based diseretization[J]. Computers Operations Research, 2006, 33(11): 3107-3123.

共引文献152

同被引文献17

引证文献2

二级引证文献7

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部