摘要
运用Markov不等式和期望、强遍历、δ系数的性质,利用Chang提出的研究指数收敛速度的方法,在给出5个引理的基础上,研究了初始状态给定的一类可列齐次马氏链熵率的收敛速度,推广了Chang的结果.
In this paper, the convergence rate of the Shannon entropy rate of certain countable homogeneous Markov chain is investigated by using Markov inequality and some properties of expectation, strong ergodicity and delta coefficient, in which the technique in Chang is applied. The obtained results generalize the corresponding results given by Chang.
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2010年第2期199-204,共6页
Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
基金
国家重点基础研究发展计划(973项目2007CB814903)
国家自然科学基金(10571076
70671069)资助课题
关键词
可列齐次马氏链
熵率
收敛速度
强遍历
大偏差
Countable homogeneous Markov chains, Shannon entropy rate, convergence rate, strong ergodicity, large deviation.
