期刊文献+

气味指纹识别技术在食品货架期预测模型中的应用综述 被引量:11

下载PDF
导出
摘要 综述了气味指纹识别技术在食品货架期预测模型中的应用。气味指纹识别技术可以客观、准确、快速、全面地测定食品气味。气味指纹识别技术的分析仪器有气相色谱仪、质谱仪和气味指纹仪等,本文重点介绍了固相微萃取结合气质联用技术和电子鼻技术在食品货架期预测模型中的应用。具体包括固相微萃取和气质联用技术的基本原理及应用,电子鼻技术的发展、工作原理、组成和统计方法。将气味指纹识别技术应用于食品货架期预测模型的建立是目前食品品质鉴定的热点之一。
作者 肖虹 谢晶
出处 《江苏农业科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期303-306,共4页 Jiangsu Agricultural Sciences
基金 "十一五"国家科技支撑计划重点项目(编号:2006BAD30B03) 上海市"科技创新行动计划"2008年度生物医药和农业科技领域重点科技项目(编号:08391911500)
  • 相关文献

参考文献50

二级参考文献413

共引文献1011

同被引文献231

引证文献11

二级引证文献74

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部