摘要
提出了一种改进的形态学小波多聚焦图像融合算法。针对文献[1]基于形态学小波多聚焦图像融合方法在重构过程中存在灰度值下溢的缺点,提出了一种检测-重融合的新方法。融合试验表明,该方法优于传统的形态学小波融合方法。
This paper presents an improved multi-focus image fusion algorithm using morphological wavelets.There exists grayvalue underflow in the synthesis process in [1],so a check-refusion new scheme is proposed to solve this problem.The fusion experiments indicate the proposed fusion scheme is superior to the traditional fusion based on the morphological wavelet.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期158-161,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
2006年教育部新世纪优秀人才计划项目No.NCEG-06-0487
国家自然科学基金No.60472060
No.60572034
江苏省自然科学基金No.BK2006081~~
关键词
形态学小波
灰度值下溢
多聚焦图像融合
多分辨率分析
morphological wavelets
gray-value underflow
multi-focus image fusion
multi-resolution analysis
