小波神经网络在交通标志识别中的运用研究

小波神经网络 小波自80年代提出以来，理论和应用都得到了巨大的发展．小波分析的出现被认为是傅立叶分析的突破性进展。目前，神经网络的理论研究日趋深入,其重要发展方向之一，就是注重与小波、混沌、模糊集等非线性科学理论相结合。小波变换具有时频局部特性和变焦特性，而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力．如何把两者的优势结合起来．一直是人们关注的问题。