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多分格相关系数的估计与应用 被引量：5

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摘要 对于社会科学研究中广泛存在的有序分类数据,多分格相关系数是一种更具针对性的变量间线性依存关系的估计方法。文章回顾了多分格相关系数一百多年来的发展过程,简要介绍了其模型假设和三种估值方法,并举例说明了近十年来其与结构方程模型结合后的典型应用。
作者 吴瑞林 祖霁云
机构地区 北京航空航天大学心理与行为研究所 Notre Dame大学心理系
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第3期25-28,共4页 Statistics & Decision
关键词 多分格相关 有序分类数据 多序列相关 两步估计法 结构方程模型
分类号 C32 [社会学] O212.4 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献29

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同被引文献237

引证文献5

二级引证文献51

统计与决策
2010年 第3期

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