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基于一种改进聚类算法的雷达导引头产品功能模块划分方法研究 被引量:3

Research on Radar Seeker Product Functional Module Plotting Method Based on Improved Clustering Analysis
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摘要 提出了我国飞航导弹雷达导引头产品的系列化和快速设计的要求,指出导引头产品的模块化设计是实现该要求的重要手段;采用一种改进的聚类算法来实现导引头产品功能模块的划分,该算法是将划分方法中的k-平均算法结合导引头设计的实际过程进行改进,形成k-最短距离算法;给出了雷达导引头产品功能模块间的相异度评价准则。以雷达导引头的目标跟踪模块为例验证了该算法的正确性和实用性。 This paper specified the serialization of winged missile radar seeker products and the requirements of quick design. And the modularization design of seeker products is an important way to realize the requirements. It introduced an improved clustering algorithm, which realized the seeker product functional module plotting. This algorithm combined the k--average algorithm of plotting methods with the actual process of seeker design, then carried out updating, and produced the k--minimization distance algorithm. It also introduced the dissimilarity evaluation rules of radar seeker product functional modules. At last, it validated the correctness and practicability of the algorithm by a sample, which was the target tracking module of a radar seeker.
作者 毛雨辉
机构地区 哈尔滨工程大学
出处 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期314-319,共6页 China Mechanical Engineering
关键词 导引头 飞航导弹 模块化设计 聚类分析 seeker winged missile modularization design clustering analysis
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参考文献7

二级参考文献36

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共引文献241

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引证文献3

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