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基于模糊神经网络的节水灌溉适宜技术优选模型研究 被引量:1

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摘要 针对节水灌溉适宜技术的优选问题,采用模糊系统和神经网络相结合,利用遗传算法对模糊神经网络进行优化,根据计算值的大小得出样本的优劣,最大限度地避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得很好的效果,为节水灌溉适宜技术优选提供了一种新的方法和思路。
出处 《水利科技与经济》 2010年第3期294-296,共3页 Water Conservancy Science and Technology and Economy
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